Lead Support Engineer (Hadoop)

Описание

Локация: Москва, офис.КомпанияКрупнейшая финансовая организация, развивающая высоконагруженные аналитические платформы.Что делатьМониторинг и поддержка стабильности кластера Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Spark).Администрирование Apache Airflow: контроль выполнения DAG-ов, оптимизация расписаний и разбор сбоев.Управление средой JupyterHub, включая настройку ресурсов и поддержку пользователей-аналитиков.Обработка инцидентов и сервисных запросов, эскалация сложных проблем на 3-ю линию.Диагностика сбоев через анализ логов и метрик, участие в плановых работах и патчинге.Актуализация эксплуатационной документации и runbook-ов.ТребованияГлубокое понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов распределенной обработки данных.Опыт работы с Apache Airflow (структура DAG, операторы, отладка задач).Уверенное владение Linux (командная строка, администрирование, анализ логов).Знание Python на уровне чтения и правки скриптов.Уверенное знание SQL.Навыки работы с системами мониторинга и тикет-системами.Хорошо, если естьОпыт работы с Grafana, Prometheus или Zabbix.Опыт работы с Jira или ServiceNow.Культура и преимуществаЕжегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.Льготная ипотека до 7% для сотрудников.Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка СберПрайм+.