ML Engineer (Geodata Services)

Описание

Локация: Москва (гибридный формат работы)КомпанияОбъединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, создающая собственный картографический стек для обеспечения технологического суверенитета.Что делатьРазрабатывать и внедрять ML-пайплайны для решения прикладных задач с геоданными.Создавать и оптимизировать системы ранжирования для приоритизации источников данных.Решать задачи по обнаружению дублей точек интереса (POI) по названиям, координатам и другим признакам.Заниматься фича-инжинирингом и выявлять признаки для ранжирования.Интегрировать различные сторонние источники данных в общую систему.ТребованияГлубокое понимание ML-моделей и алгоритмов, опыт разработки систем ранжирования и классификации.Умение работать с метриками для демонстрации эффективности ML-решений.Базовое понимание принципов работы картографических систем.Уверенное владение SQL (PostgreSQL) и опыт работы с большими объемами данных.Опыт работы от 5 лет.Локация: Москва (гибридный формат).Хорошо, если естьЗнакомство с RAG и MREG.Опыт работы с эмбеддингами, ANN и OpenSearch.Культура и преимуществаКорпоративный пакет ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному спорту.Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро и предоставление корпоративной техники.Возможности обучения: собственный корпоративный университет и языковые клубы.Гибкий подход к работе для удобного сочетания карьеры и заботы о близких.Развитое внутреннее сообщество: клубы футбола, йоги, шахмат и клуб спикеров.