Аналитик DWH

Описание

Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Наш сервис поддерживает работу с множеством источников данных и имеет различные интеграции. Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, поможет нам в развитии нашего сервиса и усилит команду своей экспертизой. Обязанности продумывать архитектуру БД под новые фичи (совместно с backend-разработчиками) и подготавливать структуры данных (DDL) писать скрипты, процедуры обработки и загрузки данных исследовать источники данных для интеграций составлять требования и проводить аналитику по новым интеграциям составлять контракты и оферты на поставку данных и следить за их исполнением мониторить загрузки и следить за качеством данных оперативно решать проблемы с качеством данных и задержками их поставки. требования опыт работы с Kafka в рамках интеграции на получение/отдачу данных опыт работы с аналитической документацией опыт работы с PostgreSQL уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры) понимание принципов построения DWH понимание ETL/ELT навыки работы с генеративными AI-моделями. Будет плюсом: Опыт реализации витрин в NRT-режиме Опыт работы с Greenplum. Условия офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 возможность гибридного формат работы на территории Москвы и МО после испытетельного срока более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.