Data Scientist в VK Predict

Обязанности

Predict проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего, это сервисы связанные с маркетингом, розничными продажами, управлением рисками. Задачи: выполнение adhoc-задач по применению существующих моделей и сервисов; разработка различных моделей машинного обучения на новых данных; изучение и обработка данных из различных источников; внедрение регулярного расчёта новых признаков, улучшение мониторинга качества данных; генерация и проверка гипотез по повышению качества текущих моделей и созданию новых, более высокого качества; развитие инфраструктуры существующих сервисов; написание продуктивизируемых пайплайн-скриптов (не просто Jupyter Notebook) для внедрения моделей, признаков, а также для создания и поддержки функционирования новых продуктов. Требования: высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии повышения квалификации на специализированных курсах (например, MADE VK, ШАД и другие); наличие релевантного коммерческого опыта от 1 года; умение разрабатывать пайплайны для эффективной обработки данных в Python, Pyspark; желание заниматься и развиваться в задачах с классическим ML и DS, а также в задачах с развитием инфраструктуры development и production; глубокие знания классического ML; сильные математические знания (особенно по теории вероятностей и статистике), понимание математических основ алгоритмов машинного обучения; уверенное программирование на Python (базовый ООП и прикладные библиотеки NumPy, Pandas, Sklearn, LightGBM, CatBoost, Pyspark); знание SQL и основ баз данных. Будет плюсом: опыт в задачах DE/MLE; опыт работы с PySpark, Hadoop; написание bash-скриптов, понимание возможностей интерфейса командной строки unix-подобных операционных систем; опыт решения базовых задач обработки текстовых данных и последовательностей; знание luigi.