ML-инженер

Описание

Компания Claire&Clarte приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупнои промышленности и AutoML направлении .

Обязанности:

• Построение и обучение неи ронных сетеи ;

• Подготовка dataset из неструктурированных данных;

• Построение паи плаи нов от сбора данных до получения результатов моделирования;

• Извлечение данных из различных источников (чтение из фаи лов, API, базы данных);

• Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу;

• Решение задач моделирования с помощью неи росетевых подходов;

• Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL;

• Построение алгоритмов для рекомендательных систем.

• Математическая база понимание принципов математическои статистики, теории вероятностеи , построения моделеи (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, неи ронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерныи , факторныи анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделеи ;

• Знание аналитическои геометрии, линеи нои алгебры, математическои статистики и численных методов;

• Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач;

• Опыт применения фреи мворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit-

  learn, XGBoost, CatBoost, celery);

• Опыт многомерного анализа (кластерныи , факторныи анализ, метод главных компонент),

  проверки статистических гипотез, построения временных рядов;

• Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI.

• Оформление по ТК РФ;

• Официальная заработная плата;

• Премии по результатам работ;

• Поддержка во время болезни, компенсация больничного;

• Компенсация курсов и спорта;

• Перспективы карьерного роста;

• Гибкое начало рабочего дня в 10 11, работа в офисе / гибрид;

• Работа в команде молодых специалистов в аккредитованнои ИТ-компании;

• Современныи офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговои доступности от метро.