ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)
Обязанности
Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик Участвовать в развертывании моделей в production Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов
Требования
Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch) Знание основных алгоритмов Machine Learning Базовое понимание Deep Learning Базовое понимание Recommender Systems Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей Базовые знания статистики Понимание принципов A/B-тестирования Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками Понимание жизненного цикла ML-моделей Понимание или практический опыт uplift-моделирования Опыт работы с PySpark Опыт внедрения ML-моделей в production
Условия
Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций. Вам предстоит работать с большим объемом данных и строить модели, которые напрямую влияют на эффективность маркетинга и бизнес-метрики Мы предлагаем Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре (гибрид), или удаленно из других городов России ДМС со стоматологией Корпоративную технику для успешной и удобной работы Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров