Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений

Описание

Хочешь стать частью успешной команды и обрести комфортные условия для развития? Тогда работа в«Перекрёстке»— это то, что тебе нужно! Обеспечим самостоятельность в принятии решений, опору для профессионального роста и возможность влиять на развитие брендай отрасли. Приглашаем присоединиться к нашей команде по стратегическому планированию и аналитической поддержке бизнеса в роли Старшего аналитика по оценке эффективности и развитию аналитических решений Основные задачи: Формализовывать бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи; Самостоятельно проводить полный цикл анализа данных; Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задач; Проводить и анализировать A/B-тесты; Строить и поддерживать аналитические отчёты, витрины данных и дашборды; Находить закономерности в данных и предлагать бизнес-решения на основе анализа; Интерпретировать результаты ML-моделей и объяснять их бизнес-заказчикам понятным языком; Взаимодействовать с продуктовыми, коммерческими и маркетинговыми командами. Наши пожелания к кандидату: Высшее образование; Опыт работы от 3 лет в аналогичной должности в крупной розничной сети; Уверенное владение Python: Pandas, NumPy, SciPy, PySpark, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly; Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL, Hadoop/Hive, ClickHouse, S3; Опыт написания сложных SQL-запросов, работы с большими массивами данных и оптимизации запросов; Опыт работы с BI-инструментами, желательно Qlik Sense; Практический опыт самостоятельного построения ML-моделей; Знание и практическое применение алгоритмов: линейная и логистическая регрессия, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, кластеризация, прогнозирование временных рядов; Опыт оценки качества моделей с использованием ROC-AUC, Precision, Recall, F1-score, MAE, RMSE, MAPE, Confusion Matrix, Cross-validation; Опыт подготовки признаков: Feature Engineering, кодирование категориальных переменных, обработка пропусков, нормализация и стандартизация, отбор признаков; Понимание статистики и теории вероятностей: p-value, доверительные интервалы, статистическая значимость, ошибки I и II рода, корреляция и ограничения причинно-следственной интерпретации; Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов; Умение интерпретировать ML-модели, объяснять их выводы бизнесу и превращать результаты анализа в конкретные рекомендации. Что мы предлагаем: Работу с высокопрофессиональной командой, где каждый сотрудник имеет возможность расти и развиваться; Официальное трудоустройство по ТК; График работы с 9:00 до 18:15 с понедельника по четверг, пятница до 17:00; Формат работы: гибрид или удаленный; При гибридном формате адрес: м. Волгоградский проспект (от метро регулярно ездит корпоративный транспорт) или станция МЦД2 Калитники (8-10 минут пешком); Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров); Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации.