Data scientist (Анализ ГИС данных)

Описание

- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин - Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов - Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных - Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными - Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий - Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных - Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения - Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д. - Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных - Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования - Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства - Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей - Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных - Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных - Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint - Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban - Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач - Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков - Пунктуальность и ответственность в выполнении задач

Обязанности

- Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных - Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных - Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных