Аналитик данных управления транспортного обеспечения.

Описание

Команда Сбера в поиске аналитика данных управления транспортного обеспечения.Обязанности: анализ исходных данных и результатов деятельности управления транспортного обеспечения; подготовка аналитических записок и презентаций; прогноз выполнения kpi в краткосрочной и долгосрочной перспективе; выявление корневых причин отклонений и предложение вариантов решения администрирование проектов в рамках деятельности транспортного обеспечения разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач (прогнозирование спроса, оптимизация затрат); взаимодействие с командой ds формирование и развитие системы дашбордов для мониторинга kpi; обеспечение их точности и наглядности автоматизация регулярных отчетов подразделения описание и оптимизация бизнес-процессов в части транспортного обеспечения; постановка технических заданий разработчикам на автоматизацию расчётов и отчётности генерация и проверка бизнес-гипотез на основе анализа данных; формирование рекомендаций по улучшению сервисов выполнение коммуникационных задач: обеспечение эффективных коммуникаций с вертикалью и методологическая поддержка контроль актуальности организационно-кадровой структуры; формирование предложений по улучшению функциональности и автоматизации процессов осуществление мероприятий по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению сбор бизнес-требований к функциональности системы отчётности то согласование детальных бизнес-требований и технических заданий на доработки систем участие в приёмке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям. Требования: знание sql (сложные запросы, оконные функции) уверенное владение python (pandas, numpy) для анализа данных опыт построения дашбордов в bi-системах (например, tableau, power bi, superset) знание основ математической статистики и теории вероятностей опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта навыки очистки, нормализации и предобработки данных умение выполнять сложные аналитические вычисления техники визуализации данных и презентации результатов вёрстка презентаций и аналитических материалов в ms powerpoint управление системами сбора данных. Условия: комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью использования на трех близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.