Сортировать:
- по релевантности
- по дате
- по зарплате
... с большими объёмами данных в Python и SQL. Требования: Высшие техническое ... образование. Уверенные Python, SQL. Практический опыт решения аналитических ...
13.11.2025
... внедрять ML решения на базе Python создавать и поддерживать техническую документацию ... знания SQL (ClickHouse, PostgreSQL) знание Python, Jupyter notebook опыт работы с ...
05.11.2025
... эффективности систем. Сотрудничество с командой разработчиков для интеграции алгоритмов в программное ... анализа данных. Знание языков программирования Python и C++. Будет плюсом знание ...
20.10.2025
380 000 - 400 000 руб.
... на протяжении всего жизненного цикла проектов AI/ML, основное внимание уделяется разработке и интеграции практических моделей. Требования: Разработчик или ML-инженер с опытом работы 4 года; Уровень английского языка от B2, смешанная команда; Хочет ...
21.10.2025
... ; Взаимодействие с DS, DevOps и разработчиками для устранения инцидентов и улучшения ... или высоконагруженными сервисами; Уверенное владение Python: написание сервисов, утилит, скриптов автоматизации ...
05.11.2025
... с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers Опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools) Уверенное знание Python Желательные: - Есть опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning); - Знание ...
12.11.2025
... и акций. Требования: Опыт работы от 1-3 лет в ML/NLP/DS или в роли ML-инженера. Уверенное владение: Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), NLP-библиотеки (transformers, HuggingFace, spaCy, NLTK), SQL, базы данных (PostgreSQL, ClickHouse ...
05.11.2025
... , интеграция сервисов Что мы ожидаем от тебя: Опыт работы по направлению деятельности от 2 лет; Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM Опыт разработки классических ML-моделей (LogReg, XGBoost ...
11.11.2025
Описание Обязанности и пожелания к кандидату: Python, также приветствуется JS, .net. Умение разворачивать и настраивать LLM в разных средах и оболочках. Скорее всего понадобится среда контейнеризации под Linux, реальный Linux и Apple Mac Studio 3. Работа ...
06.11.2025
- 1
- 2