Сортировать:
- по релевантности
- по дате
- по зарплате
... в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения ...
11.01.2026
... ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost; Опыт работы с базами данных (SQL); Знание Spark будет плюсом. Условия: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития ...
02.01.2026
... моделей по API Уверенный Python: работа с данными (pandas/numpy), написание сервисной логики, интеграция по HTTP/API Знание SQL и опыт написания сложных запросов (агрегации, JOIN, работа с витринами) Опыт в банковской/финансовой сфере или устойчивый ...
30.12.2025
... сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark) инструментальное владение AI для анализа ...
25.12.2025
... мы ждем от кандидата: Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей; Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.); Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и ...
24.12.2025
... понимание статистических методов работы с данными Опыт работы с большими массивами данных и реляционными базами данных (SQL) Опыт работы с MLOps как преимущество Умение представлять аналитическую и техническую информацию в доступной форме Готовность ...
18.12.2025