В команду разработки интерфейсов Cloud Infra Platform ищется DevOps-инженер. Команда занимается разработкой Hi-Load слоя взаимодействия с клиентами по средствам интерфейсов (WebUI, REST, GRPC, MCP, Terraform), проверки в…
Ищем инженера, который будет отвечать за инфраструктуру хранения данных, виртуализацию, Linux и сети MLOps-платформы. Основной фокус роли - Ceph, Proxmox, Linux и сети. Около 30% задач будут связаны с Kubernetes и DevOps…
О вакансии:Ищем Senior Backend Engineer, который умеет не просто реализовывать задачи, а самостоятельно находить оптимальные решения, продумывать архитектуру и учитывать последствия технических решений на перспективу. На…
Направление работы: ML Platform – платформенная команда в отделе Trust & Safety Wildberries. Мы отвечаем за ML-инфраструктуру модерации контента и карточек товаров. Ежедневно через наши системы проходят десятки миллионов…
Обязанности: Проанализировать текущую архитектуру, процессы и технологический стек Сформировать и документировать целевую архитектуру DevOps-платформы Разработать и реализовать roadmap модернизации Подготовить DevOps-инф…
Обязанности: Проанализировать текущую архитектуру, процессы и технологический стек Сформировать и документировать целевую архитектуру DevOps-платформы Разработать и реализовать roadmap модернизации Подготовить DevOps-инф…
МТС Банк – команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучши…
Архитектор корпоративных систем отвечает за выстраивание и развитие единой ИТ-функции компании: от корпоративных систем и инфраструктуры до инструментальной поддержки производственных площадок. Ключевая цель — обеспечить…
Архитектор корпоративных систем отвечает за выстраивание и развитие единой ИТ-функции компании: от корпоративных систем и инфраструктуры до инструментальной поддержки производственных площадок. Ключевая цель — обеспечить…
Мы разрабатываем NobiChat — корпоративную AI-платформу, в которой AI является ядром продукта, мы строим собственный слой оркестрации LLM и AI-агентов: backend отвечает за управление контекстом и состоянием диалога, agent…