Сортировать:
- по релевантности
- по дате
- по зарплате
... исследования и прототипирования решений (классический ML и нейросетевые модели) до внедрения ... полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели) - от ... систем Участие в развитии ML-платформы и ML-инфраструктуры для задач команды ...
24.12.2025
... : ускорение и снижение затрат ML-вычислений для высоконагруженных и генеративных ... : координация работы Data Scientists, ML-инженеров, DevOps и бизнес-пользователей ... локальными ресурсами, снижение технического долга ML-проектов Интеграция MLOps-инструментов: ...
15.12.2025
... Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML алгоритмов; Умение применять на ... практике алгоритмы классического ML (особенно временных рядов и ... структур данных; Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, ...
26.12.2025
... задач, SLA-критичными компонентами или системами, работающими в реальном времени. Базовое представление о применении ML/AI для предиктивного анализа, автоматического принятия решений или оптимизации процессов. Понимание принципов построения внутренних ...
25.12.2025
... исследовательских, так и прикладных решений. Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знание ...
15.12.2025