Сортировать:
- по релевантности
- по дате
- по зарплате
... Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: Scikit-learn, XGBoost ... . Обучение и инференс классических ML алгоритмов на GPU. Прогнозирование ... и согласование дизайна ML решения Обучение классических ML моделей Продуктовизация ( ...
16.12.2025
... исследования и прототипирования решений (классический ML и нейросетевые модели) до внедрения ... полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели) - от ... систем Участие в развитии ML-платформы и ML-инфраструктуры для задач команды ...
24.12.2025
Описание Задачи сотрудника: - Разработка и поддержка бекенда на актуальной версии Golang - Написание сложных и оптимизированных SQL-скриптов - Участие в проектировании крупных задач с требованиями горизонтального и вертикального масштабирования - ...
30.12.2025
... , Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: PyTorch, Diffusers, Transformers ... включаться в реальные процессы разработки ML моделей: от выполнения небольших, хорошо ...
17.12.2025
... , Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: PyTorch, Transformers, Triton ... включаться в реальные процессы разработки ML моделей: от выполнения небольших, хорошо ...
16.12.2025
... исследовательских, так и прикладных решений. Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Знание ...
15.12.2025