Локация

Работа "data" в Москве (32 вакансии)

Сортировать:
  • Прямой работодатель
  • Москва
... в создании инновационных решений в динамичной и международной команде. Наш стек: Scala, Java 17, Spring Boot, Spring Data, Spring MVC, SQL/Postgres, Gradle, Docker. Задачи: - Участие в разработке различных проектов компании. - Разработка новых функций и ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
... банка (интернет-банк, мобильные приложения, платёжные сервисы и многое другое) -Взаимодействовать с различными командами разработки, Data Science, поддержки и другими (поэтому необходимы хорошие навыки коммуникации или желание их развивать) -Вносить свой ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
... работы -Оформление по ТК РФ; -Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Мы работаем с Big Data и ML, у нас собственный корпоративный ЦОД; -Только современное оборудование для рабочих мест; -Прикрепление к корпоративной поликлинике ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
... сейчас около 20 человек: CEO, CTO, 1 backend, 3 frontend, UX designer, 2 Project/Product manager, 1 analyst, 5 Data science + админ. Какие задачи вас ждут: - Вы будете создавать ядро технологической архитектуры для AI-платформы и строить устойчивую backend ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
... опытом коммерческой разработки на Python от 3 лет; -имеете опыт работы с большими данными или участвовали в data-проектах (DWH, ETL/ELT, оркестрация и др.); -работали с PostgreSQL, Redis, Kafka; -понимаете основы микросервисной архитектуры, принципы ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
Описание Компания: Dodo Brands мы ожидаем -2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования -Уверенное владение Python, SQL и ...
16.12.2025
  • Прямой работодатель
  • Москва
... данных, основные библиотеки, работа с API, базовые принципы написания сервисов. -Навыки работы с Git. -Знание Linux и умение работать в командной строке. -Понимание принципов контейнеризации и развёртывания приложений. -Знание основ Data Science / ML.
16.12.2025
  • 1
  • 2