Сортировать:
- по релевантности
- по дате
- по зарплате
... продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений. Требования: Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow ...
12.01.2026
... Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: Scikit-learn, XGBoost ... . Обучение и инференс классических ML алгоритмов на GPU. Прогнозирование ... и согласование дизайна ML решения Обучение классических ML моделей Продуктовизация ( ...
12.01.2026
... исследования и прототипирования решений (классический ML и нейросетевые модели) до ... полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели) - от ... ML-платформы и ML-инфраструктуры для задач команды Участие в жизни внутреннего Data ...
24.12.2025
... , Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: PyTorch, Transformers, Triton ... включаться в реальные процессы разработки ML моделей: от выполнения небольших, хорошо ...
12.01.2026
... , Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. ML: PyTorch, Diffusers, Transformers ... включаться в реальные процессы разработки ML моделей: от выполнения небольших, хорошо ...
11.01.2026