Сбербанк Страхование Обязанности Разработка Backend сервисов для продуктов команды; Согласование и разработка компонентов системы и взаимодействие с другими участниками процесса разработки; Взаимодействие с поставщиками …
Мы развиваем современный FinTech-продукт — мобильное приложение, которое помогает пользователям эффективно управлять их финансами. Сейчас мы ищем ответственного Python-разработчика, который усилит нашу бэкенд-команду, во…
Мы создаём внутреннюю AI-R&D лабораторию, где разрабатываем и тестируем AI-агентов и ассистентов — инструменты, которые упрощают жизнь людям и бизнесу.Наша цель — превращать идеи и гипотезы в работающие прототипы, а зате…
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Med…
Локация: Москва, на месте работодателя Компания SberTech развивает GigaStudio — мультиагентную платформу для автоматизации генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс, встроенную в GitVerse.…
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промп…
Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сек…
Компания VisionLabs является одним из лидеров мирового рынка в области машинного обучения и компьютерного зрения. Сейчас мы находимся в поиске технического писателя, который поможет нам донести до пользователя техническу…
Технические требования к кандидату: Умение описывать бизнес-процессы (нотация BPMN или аналоги); Знание принципов REST/SOAP взаимодействий, очередей сообщений; Опыт работы с описанием API и процессов (sequence diagram, X…
Чем ты будешь заниматься Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes: ML-модели, inference-сервисы, прикладные сервисы и необходимые инфраструктурные компоненты. Проектировать, настраивать и оптимизироват…