Локация: офис в Москве Компания Яндекс развивает сервисы в сферах райдтеха, фудтеха и электронной коммерции, включая Еду, Такси, Доставку, Лавку и Маркет. Что делать Погружаться в построение платёжных антифрод-систем для…
Привет! Нам нужен инженер, который закроет собой оба направления — backend и frontend. Вы будете проектировать архитектуру высоконагруженного корпоративного портала с нулевой толерантностью к ошибкам. Обязанности: Backen…
Локация: Москва, гибридный формат работы Компания Yandex развивает инструменты разработки и внутреннюю платформу для отдела автономного транспорта, адаптируя инфраструктуру под задачи бизнеса. Что делать Оптимизировать C…
Локация: Москва, комбинированный формат работы Компания VK развивает Поиск — критичный пользовательский сервис, используемый во всех продуктах компании. Что делать Разрабатывать и внедрять универсальные компоненты поиско…
IT-специалист / разработчик складских решений Мы ищем IT-специалиста уровня Junior или Junior+, который будет заниматься автоматизацией складских процессов, развитием внутренних программных решений и технической поддержк…
Локация: Москва, офис Компания Яндекс Лавка внедряет AI в бизнес-процессы и создаёт AI-системы для автоматизации работы ключевых бизнес-функций. Что делать Реализовывать крупные AI-инициативы от идеи и RFC до запуска в п…
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализац…
Мы — команда ценообразования и платформы роста Яндекс Еды. Придумываем, реализуем и внедряем технологии, которые влияют на прибыльность сервиса, скорость его роста и удовлетворённость пользователей и ресторанов — как на …
Что ты будешь делать: Разрабатывать ML-решения, используя Python и вайбкодинг Проектировать и строить end-to-end решения на основе LLM Внедрять и поддерживать ML-решения в реальных продуктах Работать с векторными базами …
О команде: Команда распознавания окружения решает задачи обучения нейронных сетей для распознавания в самых разных сценариях. Мы твёрдо знаем: создать эффективный нейросетевой алгоритм без качественных данных невозможно.…